Vitalik Buterin: Los mercados de predicción criptográfica superaron las previsiones

Vitalik Buterin: Los mercados de predicción criptográfica superaron las previsiones

En resumen

Vitalik Buterin dice que los mercados de predicción fueron mejores indicadores de la elección que las encuestas tradicionales de este año. El cofundador del Ethereum sugiere que una razón para esto es que los mercados de predicción tienen en cuenta la interferencia de las elecciones. Chris Hayes, presentador de MSNBC, también ha detectado problemas con las predicciones de las encuestas tradicionales.

El cofundador de Ethereum, Vitalik Buterin, dijo hoy que los mercados de predicción están demostrando ser más fiables que las encuestas tradicionales cuando se trata de predecir las actuales elecciones de EE.UU.

Las encuestas tradicionales -que usan modelos estadísticos para predecir los resultados de las elecciones- favorecen fuertemente una victoria de Biden en la carrera presidencial de este año. Pero los mercados de predicción criptográfica se inclinaron hacia una carrera ajustada de 50:50. Y con la elección yendo al límite, Buterin argumentó que los mercados de predicción tenían la ventaja.

“Independientemente de quién gane a partir de aquí, definitivamente creo que los mercados de predicción han demostrado ser más precisos que las encuestas/modelos esta vez”, dijo Buterin.

Los mercados de predicción utilizan fichas basadas en el etéreo para que la gente pueda apostar por el resultado de los grandes acontecimientos, como las elecciones. Las fichas están a la venta entre $0 y $1, y cuando se deciden las elecciones, las fichas del lado ganador están valoradas en $1, mientras que las del lado perdedor están valoradas en $0. Así que, si haces la suposición correcta, entonces terminas en beneficio, haces la suposición incorrecta y no te llevas nada a casa.

Joe Biden se enfrentará a Donald Trump en las elecciones de noviembre de 2020. Imagen: Shutterstock

El precio de cada ficha antes de las elecciones se utiliza para estimar quién ganará. Si todos piensan que un candidato ganará, la demanda resultante hace que sus fichas sean más caras, reduciendo la rentabilidad de la compra de esas fichas. Esto es algo similar a cómo las probabilidades de apuestas son peores para los candidatos favorecidos.

Predicción de una carrera ajustada

Antes de la elección, las dos fichas que representan a Biden y Trump tenían un precio similar en múltiples plataformas de predicción de criptografía. Esto significó que, a diferencia de las encuestas tradicionales que preveían una probable victoria de Biden, se emparejaron de manera más uniforme.

Buterin dijo que hay una “gran diferencia” entre los mercados de predicción y los modelos estadísticos tradicionales que tratan de predecir el resultado de las elecciones. Esta diferencia, para Buterin, puede deberse a la noción de que las apuestas en los mercados de predicción tienen en cuenta la posibilidad de interferencias en las elecciones, y otras influencias adversas.

“Las apuestas en los mercados de predicción incorporan correctamente la posibilidad de que una mayor intromisión en las elecciones, la supresión de votantes, etc., afecte al resultado, pero los modelos estadísticos sólo asumen que el proceso de votación es justo”, dijo Buterin en un tweet.

Sin embargo, aún quedan otras explicaciones posibles. Por ejemplo, el hecho de que los mercados de predicción son inaccesibles para los expertos políticos, o tal vez simplemente que los expertos son “incorregiblemente tontos y simplemente no han aprendido sus lecciones en cuanto a la detección de votantes sorpresa pro-Trump como sucedió en 2016”, agregó Buterin. 

Un enfoque equilibrado

Una ventaja final para los mercados de predicción es el hecho de que su metodología no requiere el uso de un modelo de una sola persona.

“La ventaja de un mercado de predicción es que en lugar de basarse en el modelo de una persona, permite que el mundo se reúna y negocie esencialmente un precio de compensación – el punto en el que se equilibra a las personas que piensan que es demasiado alto y a las que piensan que es demasiado bajo”, dijo Sam Bankman-Fried, CEO de FTX, a .

No fue sólo la comunidad criptográfica la que notó la diferencia entre el resultado esperado y la ajustada carrera actual.

“Una vez más, insto a la gente a ver esta noche como otro ejemplo de algunos errores sistemáticos muy importantes en las encuestas en todo tipo de dominios en lugar de un ‘bajo rendimiento'”, dijo el presentador de MSNBC Chris Hayes, añadiendo que, “literalmente todo el mundo estaba trabajando con los mismos datos. Los datos eran malos”.

Aunque, considerando que lo mismo ocurrió en las últimas elecciones, esa excusa está empezando a parecer un poco endeble.